Procesamiento de flujo sin servidor, procesamiento por lotes y análisis interactivo que permiten la rápida importación de grandes cantidades de metadatos en un lago de datos, la rápida ingesta de datos sin procesar en un almacén de datos y la integración sin esfuerzo de las capacidades de inteligencia empresarial e inteligencia artificial.
Con motores multimodelo, DLI hace que el análisis de big data sea accesible para aquellos que no tienen experiencia en big data: todo lo que se necesita es conocimiento de SQL. Es totalmente compatible con los ecosistemas e interfaces Apache Spark, Apache Flink y Trino, y las aplicaciones sin conexión se pueden migrar sin esfuerzo a la nube. Un conjunto de recursos puede manejar múltiples tipos de cálculos, incluido el procesamiento de flujo, el procesamiento por lotes y el análisis interactivo.
El grupo de recursos es flexible y puede ajustarse rápidamente a las fluctuaciones en la demanda de recursos interactivos, en tiempo real y sin conexión. También admite la prioridad a nivel de trabajo y se integra con DataArts Studio para optimizar las operaciones, lo que garantiza la finalización oportuna de las tareas críticas.
DLI incorpora el formato de lago de datos Hudi para el análisis y admite una solución unificada para múltiples motores, como Spark y Flink. También permite la ingesta de datos en tiempo real y el análisis de lagos mediante SQL.
DLI admite múltiples formatos de datos y puede analizar datos de diversas fuentes, como la nube, bases de datos locales y bases de datos fuera de línea, sin necesidad de migrar los datos. Esto permite la creación de una vista unificada de los datos empresariales, lo que permite a las empresas innovar rápidamente y aprovechar el valor de sus datos.
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