Un almacén de datos de próxima generación para todos los escenarios que incluye análisis integral, además de rendimiento y capacidad ilimitados, para que aproveche al máximo sus datos.
Gran potencia de cómputo y confiabilidad multicapa El clúster GaussDB(DWS) está diseñado para ser altamente escalable y puede almacenar hasta 10 petabytes (PB) de datos. El cómputo paralelo multicapa de GaussDB(DWS) garantiza un procesamiento más rápido e incluso cumple con los más altos requisitos del acuerdo de nivel de servicio (SLA). El sólido sistema de almacén de datos GaussDB(DWS), disponible 24/7, ofrece alta disponibilidad (HA) y respaldo multinivel, así como redundancia completa de hardware.
Lo que hace posible un análisis más rápido Un clúster GaussDB(DWS) de 480 nodos puede tener una capacidad de hasta 20 PB, lo que lo hace excelente para el análisis de datos, los data marts y la inteligencia empresarial (BI). A través de la optimización de consultas distribuidas, GaussDB(DWS) puede gestionar una gran cantidad de consultas de puntos concurrentes en tan solo segundos, o incluso milisegundos. En GaussDB(DWS), los recursos están integrados y planificados de manera flexible para acelerar el cómputo paralelo multicapa.
Escalable en un lakehouse GaussDB(DWS) puede procesar más de 1 millón de consultas por segundo (QPS) y 100,000 transacciones por segundo (TPS), lo que asegura una sólida coherencia de transacciones. Los recursos se asignan dinámicamente entre las tareas en función de las prioridades. GaussDB(DWS) se puede redimensionar de forma flexible para adaptarse a los aumentos o reducciones repentinos de la carga de trabajo. GaussDB(DWS) puede integrarse con data lake y directamente leer y escribir en Object Storage Service (OBS), que almacena datos fríos y calientes por separado.
GaussDB(DWS) puede procesar complejas consultas tipo JOIN de SQL en más de 10 tablas y retornar resultados en cuestión de segundos. Se pueden importar hasta 600,000 registros por segundo a través del procesamiento híbrido por lotes y flujo, lo que elimina la necesidad de esperar hasta el día siguiente para obtener los resultados del análisis. Múltiples fuentes de datos se pueden fácilmente integrar y gestionar de manera centralizada.
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